Tiêu đề Tóm tắt công thức.docx ✅

_ Tính trung bình và phương sai từ hàm gây moment: CHƯƠNG 3: CÁC PHÂN PHỐI THƯỜNG DÙNG I. Phân phối Bernoulli, nhị thức: X ~ B(n,p) _ Chỉ áp dụng cho trường hợp chỉ có biến cố A hoặc xảy ra. _ n là số lần thử, p là xác suất xảy ra biến cố A, x là số lần biến cố A xảy ra. _ Tổng quát, ta có công thức: _ Trung bình: _ Phương sai: II. Phân phối Poisson: X ~ P() , ( > 0) _ Hàm mật độ: _ Phương sai xấp xỉ trung bình. _ Áp dụng: tính gần đúng phân phối nhị thức khi n và p III. Phân phối chuẩn: X ~ N( _ Chuẩn hóa biến số: nếu biết biến X thuộc phân phối chuẩn tổng quát với trung bình và phương sai , ta có thể đặt biến theo công thức sau: ~ N(0;1). CHƯƠNG 4: LÝ THUYẾT LẤY MẪU Lấy một mẫu khảo sát một giá trị X của mỗi phần tử, ta thu được X 1 , X 2 ,… X n . Các số liệu thống kê của mẫu được tính như sau: _ Trung bình mẫu: _ Phương sai mẫu: Var(X) = . ( là phương sai của dân số) _ Định lý giới hạn trung tâm: khi n tiến đến vô cực thì sẽ có phân phối chuẩn. _ Ghép 2 mẫu X và Y thành mẫu Z thì: