Nội dung text C6-B2-CONG THUC XAC SUAT TOAN PHAN VA BAYES.docx
Theo công thức xác suất toàn phần, ta có: 2536P=PPP.P0,4 514514ABABBAB�O�O . Vậy xác suất để lấy được quả bóng bàn màu vàng từ hộp thứ hai là 0,4 . Câu 6: Trong một đợt nghiên cứu tỷ lệ ung thư do hút thuốc lá gây nên, người ta thấy rằng tại tỉnh Hà Nam tỉ lệ người dân của tỉnh nghiện thuốc lá là 20%; tỉ lệ người bị bệnh ung thư trong số người nghiện thuốc lá là 70%, trong số người không nghiện thuốc lá là 15%. Hỏi khi gặp một người bị bệnh ung thư tại tỉnh này thì xác suất người đó nghiện thuốc lá là bao nhiêu ( kết quả làm tròn đến hàng phần trăm)? Lời giải Gọi A là biến cố “người nghiện thuốc lá”, suy ra A là biến cố “người không nghiện thuốc lá” Gọi B là biến cố “người bị bệnh ung thư” Theo giả thiết ta có: 0,20,8 |0,7 |0,15 PAPA PBA PBA Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta có: .|.|0,2.0,70,8.0,150,26PBPAPBAPAPBA Xác suất mà người đó là nghiện thuốc lá khi biết bị bệnh ung thư là |PAB Theo công thức Bayes, ta có .|0,2.0,77 |0,54 0,2613 PAPBA PAB PB . Như vậy khi gặp một người bị bệnh ung thư tại tỉnh này thì xác suất (làm tròn đến hàng phần trăm) người đó nghiện thuốc lá là 0,54 . Câu 7: Một đội bắn súng gồm có 8 nam và 2 nữ. Xác suất bắn trúng của các xạ thủ nam là 0,8 còn của các xạ thủ nữ là 0,9. Chọn ngẫu nhiên một xạ thủ bắn một viên đạn và xạ thủ đó đã bắn trúng. Tính xác suất (làm tròn đến hàng phần trăm) để xạ thủ đó là nữ? Lời giải Gọi A là biến cố “Xạ thủ được chọn là nữ”, suy ra A là biến cố “xạ thủ được chọn là nam” Gọi B là biến cố “xạ thủ được chọn bắn trúng” Theo giả thiết ta có: