Tiêu đề SGU - NLP - Ex MLP - Bùi Huỳnh Kinh Luân 1.pdf ✅

SGU – NLP - MLP LUÂN B. Bài tập MLP (Multi-layer perceptron) Bài tập 1: Hiểu cấu trúc và xác định các thành phần cơ bản Mục tiêu: Ôn lại cấu trúc cơ bản của một mạng MLP chuyên dùng cho phân lớp nhị phân 1. Mô tả • Cho một mạng MLP như sau o Số đầu vào: 3 o Lớp ẩn 1: 3 neuron, kích hoạt ReLU o Lớp ẩn 2: 2 neuron, kích hoạt ReLU o Lớp đầu ra: 1 neuron, kích hoạt sigmoid • Hãy vẽ sơ đồ khối của MLP này trên giấy, cho thấy rõ o Ba đầu vào x1 , x2 , x3 o Cách nối giữa lớp ẩn 1 (3 neuron), lớp ẩn 2 (2 neuron) và lớp đầu ra (1 neuron) o Ký hiệu rõ hàm kích hoạt σReLU(x) = max(0 , x) và sigmoid σsigmoid(z) = 1 1+ e−x 2. Yêu cầu • Vẽ sơ đồ và mô tả tên từng tham số: trọng số W, ngưỡng (bias) b ở mỗi lớp, nhấn mạnh vai trò của các hàm kích hoạt • Không cần tính toán cụ thể, chỉ cần minh hoạ rõ ràng cấu trúc mạng