Tiêu đề Python Programming - Chapter09 - Part6_Matplotlib.pdf ✅

1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Giảng viên: Phạm Thế Sơn Đơn vị: Bộ môn Khoa học Dữ liệu Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin CÔNG CỤ TRỰC QUAN DỮ LIỆU
Phân tích và Trực quan Dữ liệu 2 Thang đo BLOOM Mục tiêu • Hiểu và vận dụng line plot • Hiểu và vận dụng area plot • Hiểu và vận dụng histogram • Hiểu và vận dụng bar chart • Hiểu và vận dụng pie chart • Hiểu và vận dụng box plot • Hiểu và vận dụng scatter plot • Hiểu và vận dụng waffle chart • Hiểu và vận dụng word cloud
Phân tích và Trực quan Dữ liệu 3 Nội dung 1. Các bước trực quan dữ liệu 2. Line plot 3. Area plot 4. Histogram 5. Bar chart 6. Pie chart 7. Box plot 8. Scatter plot 9. Waffle chart 10. Word cloud
Phân tích và Trực quan Dữ liệu 4 1. Các bước trực quan dữ liệu • Bước 1 - Làm rõ câu hỏi, hoặc vấn đề cần thể hiện từ dữ liệu. • Bước 2 - Hiểu dữ liệu đang có, và bắt đầu với những phác họa cơ bản • Bước 3 - Xác định thông điệp cần truyền tải của trực quan được xây dựng, đưa ra các thông tin cốt lõi nhất. • Bước 4 - Chọn họa đồ thích hợp. • Bước 5 - Dùng màu, kích thước, tỉ lệ, số chiều và nhãn thông tin tập trung vào thông điệp chính cần truyền tải. Ref.: https://www.elsevier.com/connect/a-5-step-guide-to-data-visualization