Tiêu đề 8 mẹo cho người mới sử dụng Chat GPT mà bạn CẦN biết! - CHI TIẾT ✅

8 MẸO CHO NGƯỜI MỚI SỬ DỤNG CHAT GPT MÀ BẠN CẦN BIẾT - CHI TIẾT Tác giả: https://www.youtube.com/@kiemtienbangAI Facebook: https://www.facebook.com/nhlhuy Tiktok: https://www.tiktok.com/@anhtraiai Video hướng dẫn trực quan: 8 mẹo cho người mới sử dụng Chat GPT m... 8 Mẹo sử dụng Chat GPT cho người mới bắt đầu: Chi tiết Bản chất Chat GPT: ● Điều Chúng Ta Thấy ChatGPT: Là một công cụ chatbot mà bạn có thể trò chuyện và tương tác hàng ngày. Nó có khả năng trả lời câu hỏi, thực hiện cuộc trò chuyện và giúp bạn với nhiều tác vụ khác nhau. ● Thực Chất Của Nó Bên dưới bề nổi, ChatGPT là một hệ thống phức tạp và mạnh mẽ. Dưới đây là những yếu tố cơ bản tạo nên ChatGPT: 1. Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) ChatGPT được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4. Đây là một hệ thống trí tuệ nhân tạo phức tạp, sử dụng mạng nơ-ron sâu với hàng tỷ tham số để học cách hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Nó học từ hàng XEM NGAY VIDEO HƯỚNG DẪN TẠI YOUTUBE: HUY NGUYỄN - MR AI 1
tỷ đoạn văn bản để dự đoán từ tiếp theo trong một câu, giúp nó tạo ra các phản hồi tự nhiên và phù hợp. 2. Thu Thập Dữ Liệu Để ChatGPT có thể hoạt động, nó cần được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu văn bản từ nhiều nguồn khác nhau như sách, bài báo, trang web, và các diễn đàn. Điều này giúp nó hiểu và phản hồi trong nhiều ngữ cảnh và chủ đề khác nhau. 3. Tiền Xử Lý Dữ Liệu Trước khi dữ liệu được sử dụng để huấn luyện, nó cần được làm sạch và cấu trúc lại. Quá trình này bao gồm việc loại bỏ các dữ liệu không chính xác, không phù hợp hoặc chứa thông tin nhạy cảm, sau đó tổ chức dữ liệu theo cách dễ dàng sử dụng cho quá trình huấn luyện. 4. Cơ Sở Hạ Tầng Huấn Luyện Quá trình huấn luyện mô hình như ChatGPT yêu cầu sử dụng các cụm máy chủ mạnh mẽ với GPU hoặc TPU để xử lý khối lượng tính toán lớn. Phần mềm đặc biệt cũng được sử dụng để tối ưu hóa quá trình huấn luyện, giúp mô hình học hiệu quả hơn từ dữ liệu. 5. Tinh Chỉnh Sau khi mô hình được huấn luyện tổng quát, nó được tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể như trò chuyện, trả lời câu hỏi, hoặc viết bài. Quá trình này sử dụng các bộ dữ liệu nhỏ hơn, nhưng chuyên biệt hơn, để dạy mô hình cách phản hồi chính xác và hữu ích trong các ngữ cảnh nhất định. 6. Đánh Giá và Kiểm Tra XEM NGAY VIDEO HƯỚNG DẪN TẠI YOUTUBE: HUY NGUYỄN - MR AI 2