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Repaso E ST A D ÍSTI C A
TI P O S Se utiliza para hacer inferencias o deducciones sobre una población basándose en una muestra de datos de esa población. Esto implica realizar estimaciones, pruebas de hipótesis y predicciones utilizando los datos muestrales, con el objetivo de sacar conclusiones sobre la población más amplia de la que se extrajo la muestra Descriptiva Se enfoca en describir y resumir características clave de un conjunto de datos, como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (varianza, desviación estándar), así como gráficos y tablas que muestran la distribución de los datos. Inferencial
Es: El promedio aritmético Se calcula: Sumando todos los valores de un conjunto de datos y luego dividiendo esta suma por el número total de valores en el conjunto. D E S C R I P TI V A Medidas de tendencia central Media Mediana Moda Es: El valor central de un conjunto de datos ordenados, siendo menos sensible a valores extremos que la media. Se calcula: Ordenando los datos de menor a mayor y seleccionando el valor que ocupa la posición central. Es: El valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos, representando así el valor más común o popular en la distribución.
Es: Una medida que indica cuánto se alejan los valores individuales de un conjunto de datos de su media aritmética. Se calcula: Como la media de los cuadrados de las diferencias entre cada valor y la media del conjunto. D E S C R I P TI V A Medidas de distribución Varianza Desviación estándar Rango Es: También una forma de analizar como los datos se dispersan y aleja de la media, la diferencia con la varianza, es que se expresa en las mismas unidades de las variables, es decir la desviación estándar no está al cuadrado. Esto puede facilitar su análisis Es: La forma más simple de describir la variación de un conjunto de datos Se calcula: restando el valor mínimo al valor máximo Es: Desviación estándar al cuadrado