Tiêu đề [TechUp #2] Phiên 2 - Ứng dụng LLM với kiến trúc RAG để tạo ra sản phẩm tích hợp AI.pptx.pdf ✅

Ứng dụng LLM với kiến trúc RAG để tạo ra sản phẩm tích hợp AI
Bài toán mở đầu Anh Kobayashi Taihei - CEO của Sun* là một nhân vật có quá khứ lẫy lừng khi đã từng bỏ học đi làm nghệ sĩ rồi có cơ duyên với nghiệp IT. Anh đã cùng đồng nghiệp rời Nhật Bản sang Việt Nam tạo nên công ty tỉ đô chính là Sun* ngày nay. Tuy nhiên các thông tin về anh Kobayashi Taihei phần lớn là tài liệu nội bộ của Sun* nên khi hỏi các chatbot thông thường như ChatGPT sẽ không biết được thông tin này. Phòng R&D muốn xây dựng một chatbot có thể hỏi đáp với các tài liệu nội bộ này. Các thành viên của dự án đang thảo luận về cách thức tạo ra chatbot này.
Cách tiếp cận của Backend ❖ Lưu toàn bộ thông tin các documents vào các structured database ❖ Sử dụng full text search để tìm ra các thông tin liên quan đến câu hỏi ❖ Tổng hợp các thông tin liên quan này để tạo ra câu trả lời ❖ Theo các bạn nhược điểm của cách tiếp cận này là gì?