PDF Google Drive Downloader v1.1


Báo lỗi sự cố

Nội dung text Tóm tắt công thức.docx

TÓM TẮT CÁC CÔNG THỨC XÁC SUẤT THỐNG KÊ CHƯƠNG 1: ĐẠI CƯƠNG VỀ XÁC SUẤT 1. Xác suất cổ điển: _ Tiên đề Kolmogorov: + P () = 1 + P (A) 0 A + Nếu A 1 , A 2 , A 3 ,.. rời rạc thì P (A 1 ) + P (A 2 ) + P (A 3 ) + … = P (A 1 A 2 …) _ Các kết quả: + A, B rời nhau thì: P (AB) = P(A) + P(B) + A, B bất kỳ thì: P (AB) = P(A) + P(B) – P(AB) + P() = 1 – P(A) _ Tương tự, với n biến cố A bất kỳ, ta có: P () = P(A 1 ) + P(A 2 ) + … - P(A 1 A 2 ) – P(A 1 A 3 ) - ….. + P(A 1 A 2 A 3 ) + P(A 1 A 2 A 4 ) +….. – P(A 1 A 2 A 3 A 4 ) - …. + …… II. Xác suất có điều kiện: _ Xác suất của A xảy ra khi biết B xảy ra là:  P(AB) = P(A|B).P(B) _ Tổng quát, ta có: (với B 1 , B 2 ,… rời nhau) _ Công thức Bayes: III. Một số công thức khác: _ Bệnh B có xác suất xảy ra trong dân số là P(B). Sử dụng xét nghiệm T để chẩn đoán bệnh B. Ký hiệu T dương tính là T + , T âm tính là T - . Ta có: Độ nhạy = : xác suất T dương tính khi có bệnh. Độ chuyên = : xác suất T âm tính khi không có bệnh. Dương tính giả = : xác suất T dương khi không có bệnh. Âm tính giả = : xác suất T âm tính khi có bệnh. IV. Biến độc lập: _ 2 biến A,B độc lập  P(AB) = P(A).P(B) _ Các biến cố A,B,C độc lập từng đôi một không dẫn đến A,B,C độc lập. CHƯƠNG 2: BIẾN SỐ NGẪU NHIÊN I. Hàm mật độ xác suất: _ Là hàm thể hiện xác suất với từng giá trị của x. II. Hàm phân phối tích lũy: _ Là hàm cộng gộp các xác suất theo từng giá trị của x (hàm ứng với biến cố x <= A) III. Vọng trị toán học: _ Trung bình: _ Phương sai: _ Hàm gây moment:
_ Tính trung bình và phương sai từ hàm gây moment: CHƯƠNG 3: CÁC PHÂN PHỐI THƯỜNG DÙNG I. Phân phối Bernoulli, nhị thức: X ~ B(n,p) _ Chỉ áp dụng cho trường hợp chỉ có biến cố A hoặc xảy ra. _ n là số lần thử, p là xác suất xảy ra biến cố A, x là số lần biến cố A xảy ra. _ Tổng quát, ta có công thức: _ Trung bình: _ Phương sai: II. Phân phối Poisson: X ~ P() , ( > 0) _ Hàm mật độ: _ Phương sai xấp xỉ trung bình. _ Áp dụng: tính gần đúng phân phối nhị thức khi n và p III. Phân phối chuẩn: X ~ N( _ Chuẩn hóa biến số: nếu biết biến X thuộc phân phối chuẩn tổng quát với trung bình và phương sai , ta có thể đặt biến theo công thức sau: ~ N(0;1). CHƯƠNG 4: LÝ THUYẾT LẤY MẪU Lấy một mẫu khảo sát một giá trị X của mỗi phần tử, ta thu được X 1 , X 2 ,… X n . Các số liệu thống kê của mẫu được tính như sau: _ Trung bình mẫu: _ Phương sai mẫu: Var(X) = . ( là phương sai của dân số) _ Định lý giới hạn trung tâm: khi n tiến đến vô cực thì sẽ có phân phối chuẩn. _ Ghép 2 mẫu X và Y thành mẫu Z thì:

Tài liệu liên quan

x
Báo cáo lỗi download
Nội dung báo cáo



Chất lượng file Download bị lỗi:
Họ tên:
Email:
Bình luận
Trong quá trình tải gặp lỗi, sự cố,.. hoặc có thắc mắc gì vui lòng để lại bình luận dưới đây. Xin cảm ơn.