Tiêu đề [SGU][Project] Seminar chuyên đề (2025-2026 - HK1).docx ✅

4 Video demo MP4 (1–2 phút) Quay màn hình, có âm thanh 5 Bộ test case Trình bày trong phụ lục của báo cáo đồ án 10 câu tiếng Việt + kết quả mong đợi V. BÁO CÁO ĐỒ ÁN (CẤU TRÚC BẮT BUỘC) 1. Giới thiệu & Mục tiêu 2. Phân tích yêu cầu 3. Thiết kế hệ thống (Sơ đồ khối, Flowchart) 4. Giải pháp (Mô tả cách dùng Transformer) 5. Triển khai & Kết quả 6. Đánh giá hiệu suất (Bảng test 10 câu, độ chính xác) 7. Hướng dẫn cài đặt & sử dụng 8. Kết luận & Hướng phát triển VI. RUBRICS CHẤM ĐIỂM (THANG ĐIỂM 10) Tiêu chí Mô tả chi tiết Điểm 1. Ứng dụng chạy ổn định & Giao diện (3.0đ) • Ứng dụng khởi động nhanh, không crash (1.25đ) • Giao diện rõ ràng, dễ dùng (1.0đ) • Hiển thị nhãn và lịch sử phân loại (0.75đ) 3.0 2. Tích hợp NLP hiệu quả (3.0đ) • Phân loại cảm xúc đúng ≥ 65% trên 10 test case (2.0đ) • Xử lý biến thể tiếng Việt (0.75đ) • Phản hồi nhanh qua pipeline (0.25đ) 3.0 3. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt (2.0đ) • Hiểu câu viết tắt, thiếu dấu (1.0đ) • Xử lý lỗi nhập liệu (0.5đ) • Phản hồi tự nhiên qua giao diện (0.5đ) 2.0 4. Lưu trữ lịch sử phân loại (1.5đ) • Lưu trữ SQLite chính xác (1.0đ) • Hiển thị lịch sử phân loại (0.5đ) 1.5 5. Báo cáo, mã nguồn, demo (0.5đ) • Báo cáo khoa học, đầy đủ (0.25đ) • Mã nguồn sạch, có README; video demo rõ ràng (0.25đ) 0.5 Tổng điểm: 10