Nội dung text Nhận diện biển số xe sử dụng thuật toán Yolo.pptx
NỘI DUNG BÁO CÁO 01 TỔNG QUAN Giới thiệu đề tài Mục tiêu đề tài 02 CƠ SỞ LÝ THUYẾT Giới thiệu phần mềm Lưu dồ giải thuật Thư viện thực hiện Thuật toán 03 CÁC BƯỚC THỰC HIỆN 04 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỄN Train YOLO
TỔNG QUAN GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI: Việc quản lý giao thông trên đường thì một yêu cầu quan trọng là phát hiện và đếm số lượng xe ô tô lưu thông từ dữ liệu video thu được thông qua hệ thống camera quan sát để giải quyết bài toán quản lý, điều hành, phân luồng và điều khiển giao thông. Ứng dụng: nhận dạng biển số xe để phát hiện các xe chạy quá tốc độ hoặc sai làn đường, thu phí bãi đỗ xe, trạm cân xe tự động hay giữ xe thông minh,…
MỤC TIÊU ĐỀ TÀI: Xây dựng một mô hình hệ thống quản lý bãi giữ xe tự động. Hạn chế những vấn đề bất cập của bãi giữ xe hiện nay. Để đạt được những mục tiêu trên cần tiến hành các công việc như sau: tìm hiểu về quá trình xử lý và nhận dạng biển số xe và tìm hiểu về các hệ thông bãi giữ xe đã được áp dụng ở Việt Nam.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT GIỚI THIỆU PHẦN MỀM: Pycharm là một nền tảng kết kết hợp được JetBrains phát triển như một để phát triển các ứng dụng cho lập trình trong Python. Một số ứng dụng lớn như Tweeter, Facebook, Amazon và Pinterest sử dụng Pycharm để làm IDE Python của họ. Pycharm có thể chạy trên Windows, Linux, hoặc Mac OS. Ngoài ra, nó cũng chứa các Mô đun và các gói giúp các lập trình viên phát triển phần mềm bằng Python trong thời gian ngắn với ít công sức hơn.