Tiêu đề G12S2 Session 10.pdf ✅

- The main aim of the dataset was to be used in the fields of object recognition, image classification and object localization. - ImageNet paper was published in 2009. ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, 2010–17) في ،2010 تعاونت البروفيسيرة مع مسابقة VOC PASCALفي أوروبا عشان يعملوا تحدي .ILSVRC المسابقة دي استخدمت نسخة أصغر من ImageNet فيها 1,000 تصنيف و1.28 مليون صورة تدريبية- images training، وكانت الصور بتتقيم على 50 ألف صورة للتحقق- .images validation، وده بقى المعيار لتصنيف الصور وتحديد مواقعها. أول فريق كسب في ILSVRC في 2010 كان-America Laboratories NEC جامعة إلينوي أوربانا-شامبين، باستخدام نموذج SVM + Coding Descriptor، بـ cost classification 0.28 اللي هو نسبة خطأ يعني ، بس النموذج ده ما كانش كويس في بعض التصنيفات. (Explore) [CNN Architectures ] (10 Minutes) Did you ask yourself What is the best CNN Architecture for Image Classification - تحدي ImageNet للتصنيف البصري واسع النطاق (ILSVRC (قدم مجموعة من architectures neural اللي غيرت مجال vision computer - AlexNet اللي ظهرت في 2012 كانت بداية عصر learning deep باستخدام networks neural Deep. ،Inception v3 ،ResNet ،VGGNet ،GoogLeNet (Inception) ،ZFNet زي نماذج ظهرت ،كده بعد - وLeNet، وكل نموذج منهم قدم ابتكارات مميزة. - These innovations included refined filter sizes, inception modules for computational efficiency, uniform architectures for simplicity, and breakthroughs in addressing the challenges of training deep networks with residual connections. - االبتكارات دي كانت أساس لنماذج تصنيف الصور الحديثة وساهمت في االنتشار الواسع لـ CNNsفي تطبيقات .المختلفةcomputer vision (Explore) [LeNet] (5 Minutes) - The introduction of LeNet by Yann LeCun in 1990 opened the door for deep neural networks, but due to limited computing power and memory, its practical use was challenging until around 2010. While LeNet pioneered Convolutional Neural Networks (CNNs), AlexNet, created by Alex Krizhevsky and others in 2012, popularized CNNs for ImageNet classification.