PDF Google Drive Downloader v1.1


Báo lỗi sự cố

Nội dung text [LTS-GDS] 3D lidar annotation_OD_2.0_GDS.pptx

[LTS-GDS] 3D Lidar - Guideline Version 2.0 - 18012024 Giới thiệu dự án Các loại box và tỉ lệ che Các class Occlusion Cách làm 1 box 3D Hướng dẫn sử dụng tool
Quy trình – Mục tiêu Training cho CTV offline Quy trình training Leader gửi guide trước 1 ngày để mọi người xem trước khi bắt đầu training 10h sáng thứ 2 hàng tuần leader sẽ call training chi tiết và giải đáp các thắc mắc Sau đó các bạn sẽ lấy task training để bắt đầu làm thực tế trên tool Mỗi task sẽ có 20 ảnh để thực hành. Trong khi làm có bất kỳ câu hỏi và các vấn đề về tool và cách làm mọi người nhắn lên nhóm sẽ có leader/ trainer support để mọi người có thể làm được dự án Khi làm xong 5 ảnh đầu nhắn lên nhóm nhờ trainer kiểm tra và chỉ lỗi trong 5 ảnh. Sau đó làm tiếp những ảnh tiếp theo. Chủ động nhắn trainer check bài thường xuyên để hiểu cách làm và chất lượng của dự án yêu cầu. Trainer sẽ call chỉ lỗi và xem cách làm trong tuần đầu tiên làm việc. Mọi người chủ động nhắn trainer thời gian có thể nhận call. 2. Mục tiêu sau 1 tuần training Hiểu được guideline cơ bản của dự án: Box 3D, Box 2D, Occlusion, Truncation, Box tiêu chuẩn, các class có trong guide Cách xác định object trên ảnh lidar: Chiều dài của xe – khi nào nhìn được full chiều dài và điều chỉnh theo chấm và khi nào lấy theo box tiêu chuẩn. Chiều rộng: Khi nào lấy theo chấm, khi nào lấy theo box tiêu chuẩn Hướng của xe Cách làm một ảnh Cách làm một folder đúng, nhanh để đạt được 700 object/ngày (trainer sẽ hướng dẫn khi đã hiểu được dự án)
Quy trình làm task 1.Những trường cần điền khi lấy task Ngày Lấy task: cần điền ngày lấy task để biết thời gian làm 1 folder. Cách điền ấn tổ hợp phím Ctrl + ; Tên mình ở cột Annotator: cần điền thống nhất 1 tên từ đầu dự án đến cuối dự án. Nếu điền 2 tên khác nhau nếu thiếu công hoặc sai sót do điền sai tên KHÔNG thuộc trách nhiệm của công ty Trạng thái của task ở cột “Status” Đang làm: đã lấy task và đang làm Chờ review: đã làm xong chờ các bạn reviewer kiểm tra Hoàn thành: reviewer đã kiểm tra xong và task đó đã pass qua chất lượng Rework: bài cần làm lại vì sai quá nhiều Reworked: đã làm lại xong chờ reviewer vào kiểm tra một lần nữa. cột IMG: cần điền khi hàng ngày số lương ảnh đã làm của task đó. VD task có 20 ảnh, ngày hôm nay đã làm được 10 ảnh điền số 10 vào cột IMG để biết tiến độ của task đó. NOTE: điền tên ở cột Annotator trong sheet task cần đúng với cột Acc đang điền trên DOC task ở sheet Acc_HR phải giống nhau để hàm ở DOC lương có thể nhận diện và đọc được. Nếu điền khác nhau DOC lương không có thì không thể chấm lương. Link DOC: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hCG4fL8CI780pTF3h5XQXPuqjEk4ZcRJD86HzdgD6oU/edit#gid=0
Cách tính lương - Thưởng Cách tính lương Dự án tính lương theo số lượng object đã làm được. 1 công = 700 object = 200k Mỗi object là một box 3D/ 2D trên tool Mỗi người sẽ có 2 công đầu tiên để training cho dự án. Lương của 2 ngày training được nhận khi mọi người làm với dự án > 10 công (tương đương tổng object làm được >7000 object ) Sau 2 ngày training mọi người sẽ có khoảng 5 ngày công tiếp theo để tăng dần tốc độ làm việc, để đạt được 700 object/ngày Quy trình đạt 700 object/ngày 2 công đầu tiên (công thứ 1 – 2): training 2 công tiếp theo (công thứ 3-4): 1 công = 350 object = 200k 2 công tiếp theo (công thứ 5-6): 1 công = 525 object = 200k Từ công thứ 7 trở về sau 1 công =700 object = 200k Cách tính thưởng chỉ áp dụng cho CTV online Thưởng dự án đặc biệt Nếu Công 1 tháng > 10 ==> Lương của tháng sẽ tính theo 230k/ công Nếu công 1 tháng < 10 ==> Lương của tháng vẫn tính theo 200k/công. Thưởng theo số công + Công 1 tháng của dự án > 12 ==> Thưởng 200k + Công 1 tháng của dự án > 15 ==> Thưởng 250k + Công 1 tháng của dự án > 18 ==> Thưởng 300k + Công 1 tháng của dự án > 20 ==> thưởng 400k + Công 1 tháng của dự án > 25 ==> thưởng 500k

Tài liệu liên quan

x
Báo cáo lỗi download
Nội dung báo cáo



Chất lượng file Download bị lỗi:
Họ tên:
Email:
Bình luận
Trong quá trình tải gặp lỗi, sự cố,.. hoặc có thắc mắc gì vui lòng để lại bình luận dưới đây. Xin cảm ơn.