Nội dung text CH2 TOP6 - Studi Kasus_ Classification.pdf
Studi Kasus Classification
Hal-Hal yang Harus Kamu Lewati SKILL METRICS (Kemampuan teknis yang akan kamu pelajari) ● Students dapat mengecek kualitas data ● Students dapat menangani Missing Value (Konsep Impute Data) ● Students dapat mengecek outlier dan cara menanganinya ● Students dapat mengatasi data duplikat ● Students dapat menganalisa data yang sudah clean untuk proses pemodelan machine learning
Studi Kasus Model data needed!🤔 So, ini masih lanjut dari studi kasus di pertemuan sebelumnya, sob. Setelah melakukan identifikasi dan pemaparan data (EDA), berikutnya kamu diminta melanjutkan beberapa tahapan untuk membangun model data. Apa saja itu. Yuk, lihat~
Studi Kasus Sebelum itu, apakah kamu sudah mendownload datanya? Yup, jangan lupa download datanya dulu ya, gengs! Datasetnya bersumber dari Kaggle (train dan test). Buat yang belum download, ini dia datasetnya: 1. Data train 2. Data test Jika sudah download, kuy menuju langkah selanjutnya~
Studi Kasus Ini dia langkahnya🙌 Ada tiga hal yang perlu kamu lakukan untuk menyelesaikan studi kasus ini: ● Preprocessing data mulai dari cleansing data ● Buat modeling pada data train ● Lakukan test dan evaluasi pada data test