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El Razonamiento Basado en Casos ¿QUÉ ES? El Razonamiento Basado en Casos es un enfoque en Inteligencia Artificial (IA) que se inspira en la forma en que los humanos resuelven problemas basados en experiencias pasadas. En lugar de intentar construir un modelo abstracto para resolver un problema, el Razonamiento Basado en Casos utiliza casos o ejemplos previos como base para la resolución de problemas similares en el futuro. En este enfoque, se almacenan casos pasados en una base de datos, donde cada caso consiste en un problema, su solución y el contexto en el que se produjo. Cuando se enfrenta a un nuevo problema, el sistema de IA busca en la base de datos casos similares y adapta o generaliza las soluciones de esos casos para resolver el nuevo problema. Por ejemplo, si un sistema de IA está diseñado para diagnosticar enfermedades, podría almacenar casos pasados de pacientes con síntomas y diagnósticos correspondientes. Cuando se presenta un nuevo paciente con síntomas similares, el sistema busca en la base de datos casos similares y utiliza la información para sugerir un diagnóstico para el nuevo paciente. Imagina que eres un detective resolviendo casos criminales. Cada caso que has resuelto antes es como una historia que guardas en tu archivo. Cuando te enfrentas un nuevo caso, buscas en tu archivo casos similares que hayas resuelto en el pasado. Una vez que encuentras un caso similar, tomas la solución que funcionó en ese caso y la adaptas a la situación actual. Esto te ayuda a resolver el nuevo caso más rápido y eficientemente. En esencia, el Razonamiento Basado en Casos es como aprender de la experiencia pasada para resolver problemas nuevos. Es como buscar en tu memoria (o archivo) casos similares y utilizar lo que aprendiste de ellos para encontrar una solución para el problema actual. Es una forma inteligente y práctica de resolver problemas utilizando conocimiento previo. CONCEPTOS FUNDAMENTALES • Caso: Un caso es una descripción detallada de una situación específica o un problema junto con su solución o resultado. Cada caso contiene una descripción de los atributos relevantes del problema y una descripción de la solución o acción que se tomó para resolver el problema. • Base de casos: La base de casos es una colección de casos almacenados que representan el conocimiento disponible para el sistema. Cada caso en la base de casos tiene asociado un conjunto de atributos que describen el problema y una solución o resultado correspondiente. • Recuperación de casos: La recuperación de casos es el proceso de encontrar casos relevantes en la base de casos que sean similares al problema actual que se