Tiêu đề KANDROUCH-Analyse et securité des Big Data pour l'Iot.pdf ✅

LABORATOIRE : INGENIERIE DES SYSTEMES AVANCES (ISA) ANNEE UNIVERSITAIRE : 2020/ 2021 CENTRE D’ETUDES DOCTORALES | UNIVERSITE IBN TOFAIL KENITRA Adresse : B.P 242, Kénitra – Maroc | https://ced.uit.ac.ma FACULTE DES SCIENCES Formation Doctorale : Mathématiques, Informatique et Applications THÈSE DE DOCTORAT Par Mme Ibtissame KANDROUCH Sous le thème Nom et Prénom Grade Statut Etablissement Pr. Hassane ERGUIG PES Président Ecole Supérieure de Technologie de Kénitra- Université Ibn Tofail Kenitra Pr. Hanaa HACHIMI PH Rapporteur Université Sultan Moulay Slimane Pr. Adnane ADDAIM PH Rapporteur École Mohammadia d'Ingénieurs - Université Mohammed V de Rabat Pr. NourElislam EL HAMI PH Rapporteur Ecole Nationale des Sciences Appliquées - Université Ibn Tofail Kenitra Pr. Youness TABII PH Examinateur École Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes Pr. Nabil HMINA PES Co-Directeur Université Sultan Moulay Slimane Pr. Habiba CHAOUI PES Directeur Ecole Nationale des Sciences Appliquées - Université Ibn Tofail Kenitra Analyse et sécurité des Big Data pour l’IoT Soutenue le 20 mars 2021 devant le Jury composé des : N° d’ordre : 658/2021_CED Analyse et sécurité des Big Data pour l’Io T Mme.Ibtissame KANDROUCH Résumé : Cette thèse vise à mettre en évidence les problèmes de sécurité du Big Data, à travers des études sur les éventuelles problèmes et défis des Big Data, également via des statistiques montrant le nombre de vulnérabilités présents dans les systèmes permettant la gestion de ce type de données, dans le but de mettre en avant l’importance de la sécurité des Big Data. Une étude sur la thématique de l’Internet des objets est également mise en place, compte tenu de sa relation avec les Big Data. En effet, l’internet des objets et les Big Data forme deux facettes d’une même médaille ; les objets connectés sont les sources de données qui ont produit l’ère du Big Data, et les technologies Big Data sont devenues un outil d'analyse de données essentiel pour apporter les connaissances au sein des infrastructures IoT afin de mieux répondre à l'objectif des systèmes IoT et de soutenir la prise de décision critique. Le manuscrit permet aussi de présenter un ensemble de travaux de recherches qui ont pour objectif l’amélioration du niveau de sécurité offert par les technologies leader du traitement des Big Data. Ces travaux de recherches sont classifiés par type, et présentés dans cette thèse à travers plusieurs études comparatives et analytiques afin de montrer l’efficacité et la robustesse de chaque solution proposée par rapport aux autres. Pour finalement présenter notre propre solution de sécurité qui vise la protection des données pendant leur traitement par le système HADOOP, dans les deux cas possibles : soit quand les données sont en état de repos pendant leur stockage par ledit système, ou bien durant leur traitement en temps réel. Nom du Lboratoire d’accueil ROYAUME DU MAROC UNIVERSITE IBN TOFAIL CENTRE D’ETUDES DOCTORALES KENITRA المملكة المغربية جامعة ابن طفيل مركز دراسات الدكتوراه القنيطرة مركز دراسات الدكتوراه ⴰⵎⵎⴰⵙ ⵏ ⵜⵖⵓⵔⵉⵡⵉⵏ ⵏ ⴷⴷⵓⴽⵜⵓⵔⴰ CENTRE D’ETUDES DOCTORALES Absract : This thesis aims to highlight the Big Data security problems, through a set of studies on Big Data problems and challenges, also across statistics showing the number of vulnerabilities present in the systems allowing the management of this type of data, to highlight the importance of Big Data security. A study about the Internet of Things is also present, considering their relationship with Big Data. Indeed, the Internet of Things and Big Data are two sides of the same coin; connected objects are the data sources that produced the new Big Data era, and Big Data technologies have become an essential data analysis tool to bring knowledge within IoT infrastructures to better meet the objective of IoT systems and support critical decision making. We present also the recent research works which aims to improve the level of security offered by the leading technologies for processing Big Data. This research works is classified by type and presented in this thesis through several comparative and analytical studies to show the efficiency and robustness of each proposed solution compared to others. for finally present our own security solution which aims to protect data during their processing by HADOOP system, in the two possible cases: either when the data is in a state of rest during their storage by this system, or during their processing in real time.
Qui va doucement va surement. Et qui va surement va loin...
3 A mon père qui m’a convaincu de commencer... A ma mère qui m’a aidé à continuer...
4 A toi Wahid, je t’aime beaucoup... A toutes mes sœurs chacune par son nom...
5 AVANT-PROPOS Ce travail s’inscrit dans le cadre d’une thèse de doctorat nationale de l’Université Ibn Tofail de Kénitra (Maroc), au sein du Laboratoire Génie des Systèmes de l'École Nationale des Sciences Appliquées de Kenitra (ENSAK) affilié au Centre d’Études Doctorales (CED) de la faculté des sciences. Elle a été dirigée par Mme. Habiba CHAOUI, professeur de l’enseignement supérieur à l'ENSA de Kenitra, et M. Nabil HMINA, Président de l’université Sultane Moulay Slimane. Les travaux de cette thèse ont fait l’objet de 9 publications scientifiques :  Oughannou Zahra, Kandrouch Ibtissame, Chaoui Nour El Houda, Chaoui Habiba. “Proposal architecture based on Fog Computing allowing real-time analysis in Smart Cities”. o IEEE Paper, International Conference on Optimization and Applications, ICOA 2021  Kandrouch Ibtissame, Hmina Nabil, Chaoui Habiba. “A Novel Security Architecture Based on Haystack system for HDFS Storage System: extended work”. o International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE). o ISSN: 2278-3075, Volume-9, Issue-4, February 2020.  Kandrouch Ibtissame, Oughannou Zahra, Hmina Nabil, Chaoui Habiba. “Comparative and Analytical Study of Big Data Technologies”. o Advances in Intelligent Systems and Computing ,Springer Chapter https://doi.org/10.1007/978-3-030-36674-2_20, ISBN : 978-3-030-36674-2, February 06, 2020.  Atmani Amine, Kandrouch Ibtissame, Hmina Nabil, Chaoui Habiba. “Big Data for Internet of Things: A Survey on IoT Frameworks and Platforms”. o Lecture Notes in Networks and Systems, Springer Chapter https://doi.org/10.1007/978-3- 030-33103-0_7, Online ISBN: 978-3-030-33103-0, October 12, 2019.  Kandrouch Ibtissame, Saadi Chaimae, Hmina Nabil, Chaoui Habiba. “Security Measures Assessment for Big Data Management Systems”. o IEEE Paper,International Conference on Optimization and Applications, ICOA 2019  Saadi Chaimae, Kandrouch Ibtissame, Hmina Nabil, Chaoui Habiba. “Proposed security by IDS- AM in Android system”. o IEEE Paper, International Conference on Optimization and Applications, ICOA 2019  Kandrouch Ibtissame, Boughanja Manal, Hmina Nabil, Chaoui Habiba. “Big data security proposed solution”. o Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, South of Africa, 2018  Kandrouch Ibtissame, Hmina Nabil, Chaoui Habiba. “A novel evolutionary model for improving big data security”.