Tiêu đề CĐ 3. Bài 5. Mô tả đặc trưng độ tập trung dữ liệu.docx ✅

1 Ngày soạn:…/…/… Ngày dạy:…/…/… BÀI 5: MÔ TẢ ĐẶC TRƯNG ĐỘ TẬP TRUNG DỮ LIỆU (2 tiết) I. MỤC TIÊU 1. Kiến thức Sau bài học này, HS sẽ: - Sử dụng được các hàm tính các đặc trưng về độ tập trung dữ liệu: trung bình cộng (average), trung vị (median), tứ phân vị (quartile), mốt (mode). 2. Năng lực Năng lực chung: ‐ Tự chủ và tự học: Chủ động, tích cực thực hiện công việc của cá nhân. ‐ Giao tiếp và hợp tác: Phân tích được các công việc cần thực hiện để hoàn thành nhiệm vụ của nhóm trong các hoạt động nhóm. ‐ Giải quyết vấn đề và sáng tạo: Nêu được nhiều ý tưởng mới trong học tập, suy nghĩ không theo lối mòn, tạo ra yếu tố mới dựa trên những ý tưởng khác nhau. Năng lực Tin học: - Mô tả đặc trưng độ tập trung dữ liệu bằng các hàm trong Excel. 3. Phẩm chất - Chăm chỉ: Tích cực tìm tòi và sáng tạo trong học tập. - Trung thực: Thực hiện đúng phần việc của bản thân và hợp tác làm việc nhóm khi được giao nhiệm vụ. Có ý thức báo cáo kết quả một cách chính xác. - Trách nhiệm: Hoàn thành các bài tập theo yêu cầu của GV thông qua hệ thống câu hỏi, phiếu học tập, thông qua sản phẩm. II. THIẾT BỊ DẠY HỌC VÀ HỌC LIỆU: 1. Đối với giáo viên: - Máy chiếu, máy tính, màn hình hiển thị, hoặc ti vi, phòng thực hành.


4 b. Nội dung: HS thực hiện Hoạt động 1. c. Sản phẩm: HS hoàn thành Hoạt động 1. d. Tổ chức thực hiện: HOẠT ĐỘNG CỦA GV - HS DỰ KIẾN SẢN PHẨM Bước 1: GV chuyển giao nhiệm vụ học tập - GV yêu cầu HS nhắc lại khái niệm số trung bình cộng, mốt, số trung vị và thực hiện Hoạt động 1 SGK tr.76 theo hướng dẫn. Em hãy sử dụng Excel để tính số trung bình cộng, mốt và số trung vị của ba mẫu A, B và C cho ở Hình 1 để nhận được kết quả như Hình 2. Hình 1. Điểm thực hành của ba nhóm học sinh A, B và C Hình 2. Tính các tham số đo độ tập trung Hướng dẫn thực hiện: Lưu ý: Cột Y trong Hình 2 và Hình 5 ghi lại số thứ tự hàng của Excel để tiện tham chiếu địa chỉ ô trong các công thức. a) Tính số trung bình cộng (Average) 1. Thực hành sử dụng các hàm tính số trung bình cộng, mốt và số trung vị a) Tính số trung bình cộng (Average) - Số trung bình cộng của mẫu số liệu là số đặc trưng điển hình được sử dụng để đo độ tập trung dữ liệu của mẫu, làm đại diện cho các số liệu của mẫu. - Trong các kết quả tính toán, số trung bình cộng của mẫu thường được hiển thị bằng tiếng Anh là “Mean”. - Số trung bình cộng của mẫu A, mẫu B và mẫu C được tính tại ô S2, S3 và S4 tương ứng theo các theo công thức: =AVERAGE(B2:P2) =AVERAGE(B3:P3) =AVERAGE(B4:P4) b) Tính mốt (Mode) - Mốt của một dãy số là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dãy. - Mốt giúp phát hiện được các mẫu số liệu có nhiều giá trị giống nhau và thể hiện được một phần phân phối số liệu của mẫu. - Một mẫu số liệu có thể không có mốt nếu mẫu gồm các số khác nhau.