Tiêu đề CHỦ ĐỀ 2.Công thức và hàm.docx ✅

CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH MÔ TẢ DỮ LIỆU Tạo phân phối tần suất cho dữ liệu nước giải khát trong Excel: sử dụng hàm COUNTIF Các giá trị thống kê cơ bản: Trung bình/ Trung bình cộng: hàm AVERAGE Trung vị: Giá trị ở giữa khi dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự tăng dần (hàm MEDIAN) – Số lượng quan sát là số lẻ: số chính giữa – Đối với số lượng quan sát là số chẵn: Trung bình cộng của hai số ở giữa Yếu vị (mode): giá trị xuất hiện nhiều nhất:
Hình 2.16: Tính giá trị trung bình, trung vị và yếu vị (mode) cho file dữ liệu Doanh số bán nhà: Phạm vi: số lớn nhất – số nhỏ nhất (MAX – MIN) Phương sai: Phương sai mẫu: Phương sai tổng thể: Độ lệch chuẩn: Độ lệch chuẩn cho mẫu: Độ lệch chuẩn cho tổng thể: Hình 2.19: Tính toán mức độ biến động trong dữ liệu bán nhà bằng Excel
Các thước đo liên kết giữa hai biến: Hiệp phương sai: Hiệp phương sai mẫu: COVARIANCE.S Hiệp phương sai tổng thể: COVARIANCE.P Hệ số tương quan Hệ số tương quan mẫu: CORREL Hệ số tương quan tổng thể: Điểm số z (z – Score – giá trị tiêu chuẩn hóa): đo vị trí tương đối của một giá trị trong tập dữ liệu: Hàm STANARDIZE Tính z -Scores cho Dữ liệu giá Bán nhà ở Cincinnati, Ohio, Suburb với Excel
Quy tắc thực nghiệm với điểm Z cho phân phối hình chuông: • Khoảng 68% giá trị dữ liệu sẽ nằm trong khoảng 1 độ lệch chuẩn. • Khoảng 95% giá trị dữ liệu sẽ nằm trong khoảng 2 độ lệch chuẩn. • Hầu như tất cả các giá trị dữ liệu sẽ nằm trong khoảng 3 độ lệch chuẩn.