Content text Chương 3 - Phi TS.docx
1 CHƯƠNG 3: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ 3.1. Sự cần thiết của kiểm định phi tham số Kiểm định phi tham số (Nonparametric Tests) được sử dụng trong những trường hợp dữ liệu không có phân phối chuẩn, hoặc cho các mẫu nhỏ có ít đối tượng. Kiểm định phi tham số cũng được dùng cho các dữ liệu định danh (nominal), dữ liệu thứ bậc (ordinal) hoặc dữ liệu khoảng cách (interval) không có phân phối chuẩn. Nhược điểm của kiểm định phi tham số là khả năng tìm ra được sự sai biệt kém, không mạnh như các phép kiểm có tham số (T student, phân tích phương sai…) 3.2. Kiểm định dấu hạng Wilcoxon Nếu dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc dữ liệu là dữ liệu định tính, nên không thể thực hiện được bài toán bằng trung bình: Thay vào đó, chúng ta sẽ sử dụng bài toán cho trung vị, thông qua bài toán tương tự với bài toán kiểm định trung vị hai phía: Hoặc kiểm định trung vị một phía: Hoặc 3.2.1. Kiểm định dấu hạng Wilcoxon trên một tổng thể với cỡ mẫu nhỏ Bước 1: Xây dựng cặp giả thuyết Bước 2: Xếp hạng các giá trị chênh lệch theo nguyên tắc Quan sát Chênh lệch Trị tuyệt đối chênh lệch Xếp hạng Hạng dương Hạng âm