Title დიდ მონაცემთა შენახვა და დამუშავება - სახელმძღვანელო.pdf ✅

2 uak 681.3.06 სახელმძღვანელოში “დიდ მონაცემთა შენახვა და დამუშავება” მოცემულია საინფორმაციო სისტემებში გამოყენებული დიდი მონაცემების შენახვისა და დამუშავების სისტემების პრაქტიკული გამოყენების საკითხები. წარმოდგენილი სახელმძღვანელო სასარგებლო სამსახურს გაუწევს ინფორმატიკისა და მართვის სისტემების სფეროს სტუდენტებს, მაგისტრანტებსა და დოქტორანტებს თანამედროვე დიდი მონაცემთა მართვის საფუძვლების შესწავლაში. ვუძღვნი ჩემს შვილიშვილს ალექსანდრე ლომჯარიას რეცენზენტი ინფორმატიკისა და მართვის სისტემების ფაკულტეტის ასოც. პროფესორი გულნარა ჯანელიძე ISBN 978-9941-27-789-4 yvela ufleba daculia. am wignis arc erTi nawili (iqneba es teqsti, foto, ilustracia Tu sxva) aranairi formiT da saSualebiT (iqneba es eleqtronuli Tu meqanikuri), ar SeiZleba gamoyenebul iqnas gamomcemlis werilobiTi nebarTvis gareSe. saavtoro uflebebis darRveva isjeba kanoniT.

4 7.3. MapReduce – Hadoop-ის იმპლემენტაცია.......77 7.4. MapReduce-ის დანაწევრება ..............................88 7.5. MapReduce - კომბინატორები .........................107 7.6. MapReduce – Hadoop-ის ადმინისტრირება ..120 8. ნაკადური Hadoop ....................................................124 9. Hadoop - მრავალკვანძიანი კლასტერი.................129 10. Hadoop სერვისები..................................................138 11. Hadoop ეკოსისტემის კომპონენტები..................145 12. არარელაციური ბაზები.......................................152 12.1. NoSQL მონაცემთა ბაზები ..........................153 12.2. MongoDB მონაცემთა ბაზები. ფრაგმენტაცია და რეპლიკაცია..................................................161 ლიტერატურა ..............................................................175