Title Cơ hội và thách thử của KSXD trong Ứng dụng AI.pdf ✅

xaydung.ai Giới thiệu Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra cuộc cách mạng trong ngành xây dựng, từ khâu thiết kế, lập kế hoạch đến thi công và vận hành công trình[1]. Việc tích hợp AI mang lại nhiều lợi ích rõ rệt nhưng cũng đi kèm những thách thức trong triển khai[1]. Tại Việt Nam, ngành xây dựng không đứng ngoài xu hướng này[2][3]. Trong giai đoạn thi công và quản lý dự án, các kỹ sư xây dựng – gồm kỹ sư giám sát công trình, kỹ sư thi công hiện trường và kỹ sư quản lý dự án tại văn phòng – bắt đầu ứng dụng AI ở mức độ khác nhau vào công việc. Báo cáo này phân tích chi tiết cơ hội và thách thức đối với kỹ sư xây dựng Việt Nam, khi có và không có sự hỗ trợ của AI trong công việc hàng ngày. Phạm vi tập trung vào các nhiệm vụ chính: phân tích dữ liệu, dự toán rủi ro, lập kế hoạch và các công tác tính toán cơ bản (xử lý bảng biểu, báo cáo, theo dõi tiến độ...), dưới góc độ bối cảnh Việt Nam (không so sánh quốc tế). Nội dung bao gồm so sánh rõ ràng giữa làm việc theo cách truyền thống và có AI hỗ trợ, nêu cụ thể các cơ hội lẫn thách thức, thực trạng hiện nay, và dự báo xu hướng 5–10 năm tới cho đội ngũ kỹ sư này.


xaydung.ai môi trường làm việc an toàn hơn cho mọi người[11]. Kỹ sư thi công hiện trường (chỉ huy thi công) Kỹ sư thi công hiện trường chịu trách nhiệm tổ chức thi công hàng ngày: lập kế hoạch tác nghiệp ngắn hạn, điều phối nhân lực, vật tư, máy móc và xử lý các vấn đề phát sinh tại công trường. So sánh làm việc của họ với và không với AI: Nhiệm vụ Không có AI Có AI Lập kế hoạch & Lịch thi công Lập kế hoạch thi công dựa trên kinh nghiệm cá nhân và công cụ truyền thống (Excel, Microsoft Project...). Kế hoạch thường là cố định, ít cập nhật kịp thời khi có thay đổi. Dự phòng rủi ro chủ yếu dựa trên ước lượng, dễ chưa tối ưu phân bổ nguồn lực. Sử dụng phân tích dữ liệu và thuật toán AI để lập kế hoạch động. Các phần mềm AI (ví dụ: ALICE Technologies) tự động tạo và đánh giá hàng triệu kịch bản tiến độ khả thi chỉ trong thời gian ngắn, nhằm tìm lịch thi công tối ưu về nguồn lực và thời gian[12][13]. Kỹ sư có thể thử nhiều phương án “what-if” (nếu- thì) bằng cách thay đổi tham số (số lượng công nhân, thiết bị, thời gian giao vật liệu...) và thấy ngay tác động đến tiến độ, chi phí[14]. Nhờ hoạch định linh hoạt bằng AI, kế hoạch thi công được tối ưu hóa, giúp giảm thiểu rủi ro trễ tiến độ và sử dụng hiệu quả nhân lực, thiết bị.