Title Case Study_ Customer Segmentation for ABC Automobile Company.pdf ✅

CHƯƠNG 3. PHÂN TÍCH PHÂN ĐOẠN THỊ TRƯỜNG (SEGMENTATION ANALYSIS) GVHD: NCS. ThS. Chu Mỹ Giang - Giảng viên Khoa Marketing, DUE. 1. Case Study: Customer Segmentation for ABC Automobile Company 1.1. Giới thiệu Công ty ô tô ABC, một thương hiệu nổi tiếng, đang có kế hoạch thâm nhập thị trường với các dòng sản phẩm hiện có (P1, P2, P3, P4 và P5). Để xây dựng các chiến lược truyền thông và tiếp cận hiệu quả, công ty mong muốn xác định các phân khúc khách hàng quan trọng. Để đạt được mục tiêu này, công ty đã áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu từ cuộc khảo sát 500 khách hàng. Mục tiêu là sử dụng Phân tích Nhân tố (Factor analysis) để tìm ra các yếu tố ẩn tác động đến hành vi mua xe, và Phân tích Cụm (Cluster analysis) để phân chia khách hàng thành các phân khúc cụ thể, từ đó giúp định vị sản phẩm và phát triển chiến lược marketing phù hợp. 1.2. Vấn đề cần giải quyết Ban quản lý của công ty ABC cần hỗ trợ trong việc dự đoán các phân khúc khách hàng dựa trên dữ liệu thu thập được từ khảo sát. Dữ liệu bao gồm: ● ID: Unique identifier (Mã định danh duy nhất của khách hàng) ● Gender: Giới tính Nam (1), Nữ (2) ● Ever_Married: Tình trạng hôn nhân, đã kết hôn (2), chưa kết hôn (1) ● Age: Tuổi ● Work_Experience: Kinh nghiệm làm việc ● Spending_Score: Điểm chi tiêu của khách hàng, được phân loại theo Mức Thấp (1), Trung Bình (2), và Cao (3) ● Family_Size: Tổng số thành viên trong gia đình bao gồm cả khách hàng Mục tiêu chính là tìm ra các yếu tố ẩn tác động đến hành vi mua xe của khách hàng và từ đó phân chia thành các phân khúc để tối ưu hóa chiến lược tiếp cận thị trường. 1.3. Phương pháp nghiên cứu 1.3.1. Thu thập dữ liệu Dữ liệu cho nghiên cứu này được thu thập thông qua cuộc khảo sát với 500 khách hàng, tập trung vào các yếu tố nhân khẩu học và hành vi như tuổi tác, giới tính, tình trạng hôn nhân, kinh nghiệm làm việc, số lượng thành viên gia đình và thói quen chi tiêu.
File dữ liệu sau khi đã mã hoá và làm sạch: https://drive.google.com/file/d/1qZVqNAuXG9N2fukJPDu7XDBqj4s6-F2I/view?usp =sharing 1.3.2. Phân tích nhân tố (Factor Analysis) Phân tích Nhân tố sẽ được thực hiện để giảm thiểu số lượng biến và xác định các yếu tố ẩn đằng sau hành vi mua hàng của khách hàng. Phương pháp này giúp công ty hiểu rõ biến số nào có mối liên hệ chặt chẽ với hành vi và sở thích mua xe của khách hàng. Các bước trong phân tích nhân tố bao gồm: ● Tính toán ma trận tương quan để xác định mối quan hệ giữa các biến. ● Trích xuất các nhân tố sử dụng Phân tích Thành phần Chính (PCA). ● Diễn giải các nhân tố dựa trên độ tải (loadings) của các biến lên từng nhân tố. 1.3.3. Phân tích cụm (Cluster Analysis) Sau khi đã xác định được các nhân tố chính, Phân tích Cụm sẽ được tiến hành để phân chia tập khách hàng thành các nhóm khác nhau. Quá trình này sẽ nhóm các khách hàng dựa trên điểm số nhân tố, đảm bảo rằng những người trong cùng một cụm có hành vi tương đồng. Các bước trong phân tích cụm bao gồm: ● Áp dụng thuật toán phân cụm (K-Means) để nhóm khách hàng. ● Diễn giải từng cụm bằng cách phân tích trọng tâm (centroids) và điểm số nhân tố. 1.4. Kết quả Marketing Analyst cần trình bày kết quả phân tích và diễn dịch các yếu tố tác động chính đến hành vi mua xe của khách hàng và các nhóm khách hàng chính của công ty ABC? 1.4.1. Phân tích nhân tố Phân tích Nhân tố đã tiết lộ các yếu tố ẩn nào? đặc điểm của từng yếu tố ẩn tác động đến hành vi mua xe của khách hàng? 1.4.2. Phân tích cụm Dựa trên các nhân tố đã xác định, Phân tích Cụm đã phân loại khách hàng thành bao nhiêu phân khúc chính? đặc điểm của từng phân khúc? 1.5. Thảo luận kết quả và khuyến nghị Những thảo luận và khuyến nghị dựa trên kết quả phân tích, Marketing Analyst trình bày cho ban quản lý về những đặc điểm riêng biệt của mỗi phân khúc khách hàng, giúp xây dựng chiến lược marketing nhắm đến đúng đối tượng?
2. Hướng dẫn thực hành trên SPSS 2.1. Phân tích nhân tố (factor analysis)