Title User Guideline | Phương pháp phân tích & tối ưu App ✅

APP ANALYSIS MINDSET & PROCESS Dưới đây là tài liệu Training Guide App Analysis dành cho khách hàng của Databuckets với mục tiêu giúp Product Owner, Data Analyst xây dựng tư duy phân tích dựa trên dữ liệu, từ đó đề xuất tối ưu các chỉ số kinh doanh của ứng dụng. Tài liệu sử dụng một case study giả định cho ứng dụng di động, được gọi là “SmartTask” – một ứng dụng quản lý công việc và tăng năng suất. I. CASE STUDY BRIEF: “SMARTTASK” ● Thể loại: Ứng dụng di động quản lý công việc, có các tính năng như lập lịch, nhắc nhở, và chia sẻ công việc. ● Bối cảnh: 1. Ứng dụng đã được phát hành 3 tháng và có lượng tải ổn định, nhưng có những vấn đề về retention và conversion từ free sang các gói trả phí. ● Các mục tiêu cốt lõi (giả định): 1. Tăng Retention: ■ D1 Retention hiện ~35% → mục tiêu 45% ■ D7 Retention hiện ~20% → mục tiêu 30% 2. Tăng Engagement: ■ Thời gian sử dụng trung bình mỗi session từ 5 phút → mục tiêu 8 phút. 3. Tăng Conversion & Doanh thu IAP: ■ Hiện tỷ lệ chuyển đổi từ free sang trả phí ~1% → mục tiêu 3% ■ Doanh thu quảng cáo và IAP cần tăng cân đối. Mục tiêu của tài liệu này là giúp đội ngũ hiểu cách đặt câu hỏi phân tích, xác định thông tin, xây dựng chỉ số và tracking event, từ đó đưa ra các hành động tối ưu nhằm cải thiện hiệu suất ứng dụng.