Title Ứng dụng YOLOv7 nhận diện các tuyển thủ cầu lông.pdf ✅

ỨNG DỤNG AI 2023 White Team Nguyễn Chí Khang Nguyễn Nhật Minh Thái Duy Bảo Spring Internship |2023 Ứng dụng mô hình YOLOv7 nhận dạng các tuyển thủ cầu lông [AIPRO OPENLAB R&D]
AIPRO OPENLAB R&D | White Team 2 ỨNG DỤNG YOLO NHẬN DẠNG TUYỂN THỦ CẦU LÔNG MỤC LỤC 1. Giới thiệu................................................................................................................ 3 2. Dữ liệu ................................................................................................................... 4 2.1. Yêu cầu về dữ liệu ............................................................................................... 4 2.2. Tiền xử lý dữ liệu.............................................................................................. 4 2.3. Gán nhãn dữ liệu .............................................................................................. 4 2.4. Tải dữ liệu ........................................................................................................ 5 3. Model YOLOv7 ........................................................................................................ 5 3.1. Giới thiệu.......................................................................................................... 5 3.2. Một số khái niệm và kiến thức cần thiết ............................................................. 6 3.3. Ứng dụng YOLOv7 trong nghiên cứu................................................................ 12 4. Kết quả ................................................................................................................ 12
AIPRO OPENLAB R&D | White Team 3 ỨNG DỤNG YOLO NHẬN DẠNG TUYỂN THỦ CẦU LÔNG NHẬN DẠNG CÁC TUYỂN THỦ CẦU LÔNG 1. Giới thiệu Với sự phát triển của Trí Tuệ Nhân Tạo AI, con người dễ dàng tiếp cận với các ứng dụng hữu ích mà AI mang lại. AI được sử dụng phổ biển trong việc xác định vật thể (Object Detection). Cùng với sự yêu thích môn thể thao cầu lông, chúng tôi đã tiến hành tìm hiểu và nghiên cứu việc ứng dụng nhận dạng trong cầu lông. Với việc xác định được các tuyển thủ (Player) sẽ giúp ích trong quá trình phát triển AI trong tương lai gần. Hình ảnh các tuyển thủ được nhận diện
AIPRO OPENLAB R&D | White Team 4 ỨNG DỤNG YOLO NHẬN DẠNG TUYỂN THỦ CẦU LÔNG 2. Dữ liệu 2.1. Yêu cầu về dữ liệu Video 2 cầu thủ đang thi đấu cầu lông Video có chất lượng từ 720p trở lên 2.2. Tiền xử lý dữ liệu Cắt ảnh từ video Bounding box từng player bằng tool từ trang web https://roboflow.com/ Bounding box từng Player 2.3. Gán nhãn dữ liệu Gán nhãn từ layer