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Détection de la maladie de Parkinson BOUKHOBZA El Mehdi Numéro d’inscription: 10938 Thème: Santé, prévention 1
Sommaire Problématique 01 Introduction 02 L'analyse des données (Data analysis) 03 Naïve Bayes (NB) -Fondement mathématique -Hyperparamètres -Implémentation Python 05 Comparaison entre KNN et NB 06 Construction d’un modèle plus performant 07 K plus proches voisins (KNN) -Fondement mathématique -Hyperparamètres -Implémentation Python 04 Conclusion 08 Annexes 09 2
Problématique 01 Déterminer les Hyperparamètres de KNN et NB en étudiant leurs fondements mathématiques et les appliquer dans le cas de la maladie de Parkinson. 3
Introduction 02 10 000 000 de malades 4