Title [Exercise] RNN & Attention (Machine Translation).docx ✅

● Trọng số: o (input-to-hidden). o (hidden-to-hidden). Yêu cầu: 1. Tính toán thủ công: o Tính cho từ “I” (). o Tính cho từ “eat” (). o Xác định context vector là . o Ghi công thức và kết quả trên giấy (nhân ma trận, tính ). 2. Giải thích: Trong sheet “Giải thích”, trả lời: o Context vector chứa thông tin gì? o Encoder gửi gì cho Decoder trong mô hình không attention? Hướng dẫn: ● Thủ công: o Tính : o Tính (dùng máy tính cầm tay hoặc bảng giá trị). o Ghi từng bước trên giấy. Kết quả mong đợi: Sinh viên hiểu Encoder gửi context vector cố định cho Decoder, chứa thông tin tổng hợp của “I eat”. Bài tập 2: Decoder sinh token với teacher forcing Mục tiêu: Hiểu cách Decoder nhận context vector và token trước đó, sử dụng teacher forcing để sinh chuỗi đầu ra. Tình huống: