Title Contoh ICP 2023 5200411196_NASMAH NUR A.pdf ✅

iii ABSTRAK Agenda pembangunan berkelanjutan yang disepakati negara-negara dunia untuk hingga tahun 2030 salah satunya adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan alat ukur status pembangunan manusia yang terpusat pada kemajuan dan pencapaian program serta kajian dengan program nasional guna melihat keberhasilan pembangunan kualitas hidup manusia di suatu tempat. United Nation for Development Programme (UNDP) melakukan perubahan index penilaian pada IPM karena sudah tidak relevan. Penyempurnaan IPM dengan metode baru memiliki empat komponen dasar antara lain Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-Rata Lama Sekolah (RLS), yang sebelumnya metode lama hanya memiliki tiga dimensi. Permasalah pergantian indeks penilaian IPM pastinya mengubah nilai dan perhitungan dari IPM itu sendiri. Dengan permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk memprediksi persentase IPM pada tahun berikutnya yang bisa digunakan sebagai tolak ukur keberhasilan program kerja yang telah ada, khususnya di Kabupaten Wonosobo. Data mengenai IPM di Kabupaten Wonosobo didapatkan melalui Badan Pusat Statistik Wonosobo. Metode dalam pengolahan data menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation. JST memiliki kemampuan yang cukup baik untuk menganalisis data yang kompleks serta memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan dari beberapa metode lainnya. Skema dari data yang akan digunakan terdiri dari data latih sebesar 80% dan data uji sebesar 20%. Harapannya penelitian ini akan menghasilkan sebuah gambaran atau prediksi persentase nilai IPM di tahun selanjutnya dan memberikan jawaban apakah antara perhitungan dengan realitanya akan sama. Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Indeks Pembangunan Manusia